El relato de la tecnología como motor democratizador tropieza otra vez con la realidad del mercado. El avance de la inteligencia artificial está concentrando el acceso a recursos clave y relegando a consumidores y clientes tradicionales, a medida que la construcción y operación de centros de datos absorbe materiales y capacidad productiva.
El fenómeno se ve con claridad en el mercado de chips. Micron, tercer mayor fabricante de memorias de computadoras, abandonó a comienzos de este año el mercado de consumo para atender pedidos de centros de datos y de lo que llamó «nuestros clientes estratégicos de mayor tamaño en segmentos de rápido crecimiento». Eso derivó en precios más altos para computadoras personales y otros bienes de consumo, además de plazos de entrega más largos.
La presión ahora también alcanza al empleo. Si bien la IA ha concentrado la atención por los puestos que elimina, las grandes tecnológicas —que prevén invertir en conjunto US$ 725 000 millones en infraestructura— admiten que necesitan mano de obra física y calificada para construir y operar sus centros de datos. Meta Platforms presentó este mes la Academia de la Fuerza Laboral de EE. UU. para capacitar trabajadores en oficios técnicos, mientras Google impulsa iniciativas parecidas. El giro deja una señal de alerta: detrás del discurso de innovación, la expansión de la IA también exhibe dependencia de recursos escasos, tensiones de costos y una carrera por personal especializado que obliga a seguir de cerca sus efectos reales en la economía.